Data
BI
AI
Cybersecurity
Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle, la valorisation de leur données pour gagner en compétitivité et de l’automatisation au service du Business. En résumé, il s’agit de gagner en productivité et en efficacité tout en offrant une meilleure expérience aux utilisateurs et aux décideurs.
PLURIDISCIPLINAIRE
Une équipe à l’écoute de vos besoins et riche des meilleures compétences et expériences dans les domaines traités
AGILE
Un cabinet de conseil agile, établi à l’international et à la pointe des dernières innovations
ORIENTÉ RÉSULTAT
ai4Sense met à votre disposition les compétences et l'expérience nécessaires pour trouver des solutions personnalisées
INTERNATIONALE
Une équipe internationale maitrisant les meilleures pratiques qui vous accompagne sur l’ensemble de vos marchés, en temps réel dans un objectif d'optimisation des coûts sans rogner sur la qualité
Power BI
Les risques associés aux datas
Les apports business
Le flux d’informations reçu par les entreprises est en constante croissance. Sans outil pour les rationaliser, elles peuvent se perdre aisément ou devenir inutiles.
Données brutes stockées, croisées et centralisées devenant une référence commune à valoriser et à mettre à profit pour le business.
La donnée collectée est peu, pas ou mal utilisée. Par ailleurs, sans une bonne coordination, ces données sont inexploitables.
Un moyen de coordonner les données pour visualiser les indicateurs de performances au jour le jour de l’Entreprise.
Les données sont des éléments qui n’ont aucune valeur sans exploitation et sans forme visuelle compréhensible.
Transformées avec l’outil de BI, les données révèlent des informations importantes en temps réel permettant de tirer des conclusions/enseignements rapidement.
Mauvaise expérience utilisateur sur les temps de traitement manuel et sur le côté chronophage avec un risque accru d’erreurs.
Gagner du temps avec une mise à jour en temps réel et peaufiner la prédictibilité en bénéficiant d’une vision précise des tendances via des indicateurs.
Démocratiser l’accès aux informations, peaufiner la prédictibilité et gagner en efficacité concurrentielle en prenant les meilleures décisions.
Power BI
Les risques associés aux datas
Le flux d’informations reçu par les entreprises est en constante croissance. Sans outil pour les rationaliser, elles peuvent se perdre aisément ou devenir inutiles.
La donnée collectée est peu, pas ou mal utilisée. Par ailleurs, sans une bonne coordination, ces données sont inexploitables.
Les données sont des éléments qui n’ont aucune valeur sans exploitation et sans forme visuelle compréhensible.
Mauvaise expérience utilisateur sur les temps de traitement manuel et sur le côté chronophage avec un risque accru d’erreurs.
Les apports business
Données brutes stockées, croisées et centralisées devenant une référence commune à valoriser et à mettre à profit pour le business.
Un moyen de coordonner les données pour visualiser les indicateurs de performances au jour le jour de l’Entreprise.
Transformées avec l’outil de BI, les données révèlent des informations importantes en temps réel permettant de tirer des conclusions/enseignements rapidement.
Gagner du temps avec une mise à jour en temps réel et peaufiner la prédictibilité en bénéficiant d’une vision précise des tendances via des indicateurs.
Démocratiser l’accès aux informations, peaufiner la prédictibilité et gagner en efficacité concurrentielle en prenant les meilleures décisions.
Power BI
- Identification des besoins
- Réalisation et validation de la maquette
- Formalisation des règles de gestion
- Partage des bonnes pratiques en vigueur chez le Client
- Sélection des fonctionnalités et outils
- Validation du type d’hébergement (Premices/Cloud/Hybrid)
- Ateliers autour de l’architecture cible
- Rédaction de la v0 du Document d’Architecture Technique (DAT)
- Validation Architecture cible
- Identification dessources de données
- Fourniture et validation des comptes avec les accès requis
- Collecte, transformation et stockage des données (avec utilisation possible de modèles d’IA)
- Conception et réalisation des rapports
- Synchronisation et rafraichissement des données
- Tests de chargement des données en environnement Client
- Rédaction du document d’installation et de déploiement
- Support et Assistance au déploiement
- Support en phase de garantie
Vous voulez en savoir plus ?
Automation / Hyper automation
Les contraintes opérationnelles
Les apports de l’automation
Le coût important des tâches manuelles nécessitant plusieurs ressources sur des durées importantes.
Les ordinateurs peuvent exécuter sans réels coûts des tâches plus rapidement qu'un humain ne pourrait le faire pour les tâches qui ont des règles définies.
La vitesse d'exécution des solutions RPA pour remplacer les tâches répétitives consommatrices d’énergie humaine.
Un moyen de coordonner les données pour visualiser les indicateurs de performances au jour le jour de l’Entreprise.
Les risques d’erreur se multiplient dans les saisies manuelles effectuées par des opérateurs avec un important niveau de concentration.
Usage de RPA pour garantir de faibles taux d'erreurs grâce à des robots qui exécutent à la perfection certaines tâches de manière répétée.
Mauvaise expérience utilisateur sur les temps de traitement manuel.
Automatisation avec des outils self-services via des Bots.
Une productivité accrue des équipes, une réduction des coûts opérationnels et, bien sûr, une meilleure efficacité des processus d'entreprise.
Automation / Hyper automation
Les contraintes opérationnelles
Le coût important des tâches manuelles nécessitant plusieurs ressources sur des durées importantes.
La vitesse d'exécution des solutions RPA pour remplacer les tâches répétitives consommatrices d’énergie humaine.
Les risques d’erreur se multiplient dans les saisies manuelles effectuées par des opérateurs avec un important niveau de concentration.
Mauvaise expérience utilisateur sur les temps de traitement manuel.
Les apports de l’automation
Les ordinateurs peuvent exécuter sans réels coûts des tâches plus rapidement qu'un humain ne pourrait le faire pour les tâches qui ont des règles définies.
Un moyen de coordonner les données pour visualiser les indicateurs de performances au jour le jour de l’Entreprise.
Usage de RPA pour garantir de faibles taux d'erreurs grâce à des robots qui exécutent à la perfection certaines tâches de manière répétée.
Automatisation avec des outils self-services via des Bots.
Une productivité accrue des équipes, une réduction des coûts opérationnels et, bien sûr, une meilleure efficacité des processus d'entreprise.
Automation / Hyper automation
- Etat des lieux du Tenant (health check)
- Détermination du niveau de Maturité
- Identification de pistes d’améliorations / quick wins
- Plan de remédiation
- Automatisation collecte informations et remédiation
- Teams : gestion du cycle de vie, public vs privé, Ownership, sans propriétaire
- Provisionning des Workspace M365
- Teams, SharePoint, Power BI & Yammer
- Mise en place de rapports d’usage M365
- Gestion automatisée du stockage et des quotas SharePoint
- Gestion automatisée de l’offboarding OneDrive
- Self restore des teams et SharePoint et Groupes M365
- Gestion automatisée de la configuration des partages externes SharePoint et Teams
Vous voulez en savoir plus ?
Intelligence Artificielle
Les problématiques Business
Les apports Business
Les spécialistes des données doivent effectuer plus de 30 étapes manuelles pour déployer des modèles d'apprentissage automatique du développement à la production.
Obtenez des informations plus rapidement grâce à l'automatisation en utilisant les pipelines d'intégration et de livraison continues (CI/CD) d'Azure ML Ops.
La documentation écrite à la main doit être traitée manuellement, ce qui entraîne des opérations coûteuses et non évolutives.
Automatisez la recherche de documents avec Azure Form Recognizer et Cognitive Services pour extraire, classer et stocker dans des formats structurés.
Le contenu vidéo doit être examiné manuellement pour identifier les informations sur les produits, ce qui entraîne des coûts et des informations manquantes.
Obtenez des informations précieuses à partir de vos fichiers vidéo et audio en extrayant automatiquement des métadonnées avancées avec Azure Video Indexer.
Les équipes de support client passent plus de 39 % de leur temps à répondre aux questions répétitives des clients.
Les équipes de support client passent plus de 39 % de leur temps à répondre aux questions répétitives des clients.
Exploiter rapidement ses données pour améliorer son activité, prendre des décisions plus avisées et transformer les expériences des clients
Intelligence Artificielle
Les problématiques Business
Les spécialistes des données doivent effectuer plus de 30 étapes manuelles pour déployer des modèles d'apprentissage automatique du développement à la production.
La documentation écrite à la main doit être traitée manuellement, ce qui entraîne des opérations coûteuses et non évolutives.
Le contenu vidéo doit être examiné manuellement pour identifier les informations sur les produits, ce qui entraîne des coûts et des informations manquantes.
Les équipes de support client passent plus de 39 % de leur temps à répondre aux questions répétitives des clients.
Les apports Business
Obtenez des informations plus rapidement grâce à l'automatisation en utilisant les pipelines d'intégration et de livraison continues (CI/CD) d'Azure ML Ops.
Automatisez la recherche de documents avec Azure Form Recognizer et Cognitive Services pour extraire, classer et stocker dans des formats structurés.
Obtenez des informations précieuses à partir de vos fichiers vidéo et audio en extrayant automatiquement des métadonnées avancées avec Azure Video Indexer.
Classez et répondez automatiquement grâce aux solutions de chatbot Azure utilisant le traitement du langage naturel et Azure Cognitive Services.
Exploiter rapidement ses données pour améliorer son activité, prendre des décisions plus avisées et transformer les expériences des clients
Intelligence Artificielle
- Identifier les prérequis, les bénéfices attendus
- Identifier les sources de données
- Identification des modèles préexistants / création
- Entrainement modèle si nécessaire
- Déploiement et test du modèle avec un jeu de données
- Revue et éventuelle mise à jour du modèle
- Définir le besoin en Compute
- Architecture high level
- Collecte, exploration et analyse de données
- Labellisation si nécessaire
- Séparation des données d’entrainement et d’évaluation
- Construction et évaluation du modèle
- Revue et validation
- Déploiement
- Bilan et restitution
- Collecte de données (périmètre global)
- Exploration de données et analyse
- Labellisation si nécessaire
- Séparation des données d’entrainement et d’évaluation
- Construction du modèle
- Évaluation du modèle
- Revue et validation
- Gestion du Compute
- Déploiement
- Analyse de la performance des modèles
- Mise en place de l’intégration continue (CI)
- Mise en place du déploiement continu (CD)
- Mise en place du workflow de réentraînement
- Revue modèles et interprétation
- Monitoring du Compute
Cas d'utilisations
Dashboard de Pilotage
Fournir à chaque entité et au Management global, des indicateurs pertinents dont les objectifs principaux sont les suivants
Sécurité des données & plateforme collaborative
Mettre un place un processus automatisé Donner la possibilité aux propriétaires de teams la capacité à passer son équipe Teams en Privé
Analyse vidéo avancée par l’IA
Fournir à chaque entité et au Management global, des indicateurs pertinents dont les objectifs principaux sont les suivants
QUI SOMMES-NOUS ?
Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle, la valorisation de leur données pour gagner en compétitivité et de l’automatisation au service du Business. En résumé, il s’agit de gagner en productivité et en efficacité tout en offrant une meilleure expérience aux utilisateurs et aux décideurs.
Plus de 22 ans en conseil et accompagnement IT
Papa Bakar NIANG, Dirigeant
Fort d’une expérience de + de 20 ans dont 13 années en tant que Directeur dans les plus grands cabinets de conseil et de grandes réalisations dans des multinationales, Papa Bakar a décidé de mettre ses compétences directement au service de ses Clients.
Ayant accompagné ses Clients dans des contextes internationaux et multiculturels, son objectif principal est, avec l’appui de ses équipes, d’apporter de la valeur à ses clients métiers ou DSI en les aidant à atteindre leurs objectifs, qu’ils soient en relation avec la transformation de leur organisation, une transformation digitale, des programmes d’exploitation des datas pour une meilleure prise de décision, l’optimisation des processus pour plus de compétitivité ou tout simplement la mise en place de plans de réduction des coûts.
Benoît Martin, Business Partner
Entrepreneur en France et à l’international, Benoît totalise + de 20 années d’expérience professionnelle dans des fonctions commerciales et managériales recouvrant des secteurs aussi variés que les ressources humaines, les médias, l’événementiel, et l’outsourcing digital.
Son expertise dans le recrutement et la délégation de personnel cadre - notamment de profils IT – l’a naturellement incité à rejoindre AI4Sense en tant que Business Partner.
Nos Consultants
Anna DIONE
Microsoft Cloud security engineer | Microsoft Certified (x5)
Tidiane DIALLO
.NET Engineer | Microsoft Certified (x1)
Mariama Diarra Bousso DIOP
Data Scientist | developer | Microsoft Certified (x1)
Mamadou SEYDI
Consultant Power BI | Data Analyst | Microsoft Certified (x4)
Pierre Stanislas Birame Ndong
Lead data Scientist | Automation Expert | Microsoft Certified (x5)
Danielle KAPSA
Microsoft Cloud security engineer | Microsoft Certified (x2)
Ndeye Seye DIOP
Ingénieur Big Data | Microsoft Certified (x2)
Birama SARR
Consultant Cloud | Architecte Azure | Microsoft Certified (x2)
Khadija Ewonye YAKUBU
Data Scientist| Intelligence Automation| Microsoft Certified(x3)
Siriman KONARE
Data Engineer | Microsoft Certified (x2)Plus de 22 ans en conseil et accompagnement IT
NOS VALEURS
Conscience
Intégrité
Innovation
Confiance
